A/B 测试

什么是 A/B 测试？

A/B 测试是一种科学的营销优化方法。通过同时运行两个或多个不同版本的营销内容（如不同标题、不同图片、不同发送时间），对比它们的效果数据，找出最优方案。用数据代替直觉来做决策。

测试场景

创建 A/B 测试

第 1 步：创建测试任务

1. 进入营销宝 → "A/B 测试" → "新建测试"
2. 填写测试名称，如"5 月新品邮件标题优化测试"
3. 选择测试类型：邮件标题 / 封面图 / 发送时间 / 自定义
4. 选择目标渠道：微信公众号 / 邮件 / 微博等

第 2 步：设置测试变量

为每个测试组（A 组、B 组、C 组...）设置不同的变量值：

测试：邮件标题优化

A 组（对照组）：
  标题："新品上架 | 夏季防晒霜推荐"
  发送时间：5月20日 10:00
  发送比例：33%

B 组（测试组 1）：
  标题："🔥 夏日必备！这些防晒霜让你白到发光"
  发送时间：5月20日 10:00
  发送比例：33%

C 组（测试组 2）：
  标题："【限时特惠】防晒好物低至 5 折"
  发送时间：5月20日 10:00
  发送比例：34%

⚠️ 原则：每次测试只改变一个变量（如只改标题，不改内容），这样才能准确判断是哪个因素导致了效果差异。

第 3 步：设置评估指标

选择主要评估指标：

• 打开率：适合测试邮件标题、推送标题
• 点击率（CTR）：适合测试封面图、内容排版
• 转化率：适合测试 CTA 按钮文案、促销力度
• 互动率：适合测试社交媒体帖子风格

第 4 步：运行和查看结果

测试运行后，可在"A/B 测试"页面实时查看各组数据对比：

• 系统会自动计算统计显著性（P 值）
• 当某组明显优于其他组时，会显示"胜出"标记
• 建议样本量达到每组 500+ 后再做结论
• 测试运行至少 24 小时以覆盖不同时段的用户行为

通过 API 创建测试

POST https://api.zhiqiyungong.com/api/yx/ab-test/create
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN

{
  "project_id": "prj_m4k8n2x7",
  "name": "邮件标题优化测试",
  "type": "email_subject",
  "channel": "email",
  "variants": [
    {
      "name": "A 组 - 对照组",
      "content": {"subject": "新品上架 | 夏季防晒霜推荐"},
      "traffic_ratio": 0.33
    },
    {
      "name": "B 组 - 测试组",
      "content": {"subject": "🔥 夏日必备！防晒霜推荐"},
      "traffic_ratio": 0.34
    }
  ],
  "metric": "open_rate",
  "duration_hours": 48
}

解读测试报告

测试完成后，系统会生成完整的测试报告，包含：各组的核心指标对比、统计显著性检验、胜出推荐、以及历史测试趋势。建议将获胜方案应用到后续的全量发布中。